// b-01audit
Markup-Audit.
Was schon da ist und was davon stimmt: Fehler, Duplikate aus SEO-Plugins, veraltete Typen und Lücken je Template — bevor wir neu bauen.
output: audit
// svc-12 · maschinenlesbar
Strukturierte Daten.
Strukturierte Daten für SEO heißen bei siteway: Wir zeichnen deine Inhalte mit Schema.org aus — als JSON-LD-@graph je Seitentyp: Organisation, Leistungen, FAQ, Breadcrumbs und Artikel. Das bringt Rich Snippets bei Google und macht deine Inhalte zitierbar für ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews — die Brücke zu SEO & GEO.
svc-12
einzeln buchbar
format: json-ld · @graph
output: @graph + JSON
// definition
Was sind strukturierte Daten?
Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Angaben im Quellcode einer Website nach dem Schema.org-Standard. Sie sagen Suchmaschinen und KI-Systemen eindeutig, was auf einer Seite steht: welche Organisation dahintersteht, was sie anbietet, welche Fragen sie beantwortet. Google nutzt sie als Grundlage für Rich Snippets — hervorgehobene Suchergebnisse mit Breadcrumbs, Bewertungen oder Artikel-Daten.
Wir setzen strukturierte Daten als JSON-LD im @graph um — ein Block je Seitentyp, in dem alle Knoten sauber verknüpft sind: WebPage, BreadcrumbList, Service, FAQPage, Artikel. Diese Seite macht es vor: Öffne den Quelltext und du findest genau diesen @graph. Was er im Suchergebnis bewirkt, zeigt unser Insights-Artikel über Rich Snippets.
// warum
Vom blauen Link zum Rich Snippet.
gleiche position · mehr snippet
Ehrliche Einordnung zuerst: Strukturierte Daten sind kein direkter Rankingfaktor. Sie entscheiden nicht, auf welcher Position du stehst — sondern was Google auf dieser Position aus deiner Seite macht. Ein Snippet mit Pfad, Bewertungen oder Artikel-Daten belegt mehr Fläche und beantwortet mehr, bevor jemand klickt. Das zahlt direkt auf die Klickrate ein.
Der zweite Effekt ist 2026 der wichtigere: Suchmaschinen und KI-Systeme bauen aus dem Markup Entitäten — sie lernen, dass deine Marke, deine Leistungen und deine Autoren zusammengehören. Wer als Entität eindeutig ist, wird in Knowledge Panels angezeigt und in KI-Antworten zitiert. Wer nur Fließtext liefert, wird interpretiert. Interpretation ist Glückssache.
// leistung · 6 bausteine
Was die Schema.org-Auszeichnung umfasst.
vom audit bis zum validierten @graph
Sechs Bausteine, ein Ergebnis: ein @graph je Seitentyp, der aus deinem CMS generiert wird und im Rich-Results-Test grün ist. Ausgezeichnet werden Templates, nicht einzelne Seiten — deshalb skaliert das Markup mit, wenn deine Redaktion neue Inhalte anlegt.
// b-02architektur
Schema-Architektur.
Welcher Typ auf welches Template kommt: Organization site-weit, Service je Leistung, Article je Beitrag, Product je Produkt — als Plan, bevor Code entsteht.
output: schema-map
// b-03umsetzung
JSON-LD-Umsetzung.
Ein @graph je Seitentyp, generiert aus den CMS-Feldern in TYPO3, WordPress oder Statamic. Niemand schreibt JSON von Hand, nichts läuft auseinander.
output: @graph + json
// b-04faq + pfad
FAQ- & Breadcrumb-Markup.
FAQPage wortidentisch zum sichtbaren Text — Google verlangt, dass Markup und Seite dasselbe sagen. Dazu BreadcrumbList für den Pfad im Snippet.
output: faqpage + breadcrumbs
// b-05test
Validierung & Test.
Jedes Template durchläuft den Rich-Results-Test von Google und den Schema Markup Validator — vor dem Go-live, nicht danach.
output: testprotokoll
// b-06betrieb
Monitoring & Pflege.
Die Search Console meldet Fehler und Warnungen für die ganze Website. Wir behalten die Berichte im Blick und erweitern das Markup, wenn neue Inhaltstypen dazukommen.
output: reports
// methode
JSON-LD als Single Source of Truth.
eine datenquelle · keine widersprüche
Der häufigste Fehler bei strukturierten Daten ist nicht fehlendes Markup, sondern widersprüchliches: Das SEO-Plugin schreibt einen Titel, das Theme einen zweiten, im JSON-LD steht ein dritter. Suchmaschinen ignorieren dann im Zweifel alles. Bei siteway ist der @graph deshalb die Single Source of Truth: Title, Meta-Description und Open-Graph-Tags werden gegen das JSON-LD geprüft und daraus abgeleitet — eine Quelle, keine Widersprüche.
Im CMS entsteht das Markup aus den Feldern, die deine Redaktion ohnehin pflegt: Überschrift, Teaser, Autor, Datum. Ändert sich der Inhalt, ändert sich der @graph automatisch mit — ohne dass jemand an den Code muss. Wie wir das in Templates gießen, steht bei Entwicklung & Umsetzung; dass deine Redaktion die Felder im Griff hat, regelt CMS & Redaktion.
so bauen wir markup
format: json-ld · von google empfohlen
quelle: cms-felder
regel: markup = sichtbarer inhalt
// rich results
Diese Rich Snippets sind für dich drin.
je nach seitentyp · google entscheidet
Nicht jeder Schema-Typ erzeugt ein sichtbares Rich Snippet — und Google entscheidet je Suchanfrage, was angezeigt wird. Diese neun Typen lohnen sich für Unternehmens-Websites am häufigsten — von Rich Snippets bis zu Entitäten, die nur Maschinen sehen. Alles darüber hinaus füttert Knowledge Graph und KI-Antworten, auch ohne sichtbaren Effekt im Snippet.
// rr-01pfad
Breadcrumbs.
Statt einer kryptischen URL zeigt das Snippet den Pfad deiner Website. Klingt klein, wirkt auf jeder einzelnen Unterseite.
BreadcrumbList
// rr-02marke
Organisation & Logo.
Name, Logo, Kontakt und Profile als Entität. Die Grundlage für Knowledge Panel und dafür, dass KI-Systeme deine Marke korrekt zuordnen.
Organization
// rr-03inhalte
Artikel, Blog & News.
Headline, Datum und Autor maschinenlesbar — für Blogbeiträge, Fachartikel und Pressemeldungen je der passende Typ. Macht E-E-A-T sichtbar und qualifiziert Beiträge für News-Flächen, „Schlagzeilen"-Karussells und KI-Zitate.
Article · BlogPosting · NewsArticle + Person
// rr-04produkte
Produkte & Bewertungen.
Preis, Verfügbarkeit und Sterne direkt im Suchergebnis — für Shops und Produktkataloge der stärkste sichtbare Hebel.
Product + AggregateRating
// rr-05standort
Lokales Unternehmen.
Adresse, Öffnungszeiten und Bewertungen für Unternehmen mit Standort — verknüpft mit deinem Google-Unternehmensprofil.
LocalBusiness
// rr-06antworten
FAQ.
Ehrlich: Als sichtbares Rich Snippet zeigt Google FAQ seit 2023 nur noch selten. Als maschinenlesbare Frage-Antwort-Einheit für KI-Systeme bleibt FAQPage trotzdem wertvoll.
FAQPage
// rr-07vertrauen
Auszeichnungen & Mitgliedschaften.
Preise, Siegel, Zertifizierungen und Verbandsmitgliedschaften als Teil deiner Organisations-Entität. Kein sichtbares Snippet — aber Vertrauenssignale, die Knowledge Graph und KI-Antworten deiner Marke zuordnen.
award · memberOf · hasCredential
// rr-08leistungen
Dienstleistungen im Detail.
Jede Leistung als eigene Service-Entität mit Leistungskatalog, Einzugsgebiet und Anbieter-Verknüpfung. So versteht die Maschine nicht nur, dass du etwas anbietest — sondern was genau, für wen und wo. Diese Seite macht es vor.
Service + OfferCatalog · areaServed
// rr-09recruiting
Stellenanzeigen.
Offene Stellen mit Titel, Ort, Gehaltsspanne und Beschäftigungsart ausgezeichnet — die Eintrittskarte zu Google for Jobs, direkt über den klassischen Suchergebnissen. Ohne Stellenbörsen-Provision.
JobPosting
// belege
Was strukturierte Daten bringen.
von google dokumentierte case studies
Strukturierte Daten sind kein direkter Rankingfaktor — aber sie verändern, wie dein Ergebnis aussieht und wie oft es geklickt wird. Google dokumentiert das selbst in offiziellen Case Studies:
// klickrate
+25 %
höhere CTR auf Seiten mit strukturierten Daten — gemessen über 100.000 Seiten.
quelle: rotten tomatoes · google
// rich results
+82 %
höhere Klickrate für Seiten, die als Rich Result erscheinen, gegenüber normalen Treffern.
quelle: nestlé · google
// such-traffic
2,7×
mehr Suchmaschinen-Traffic auf ausgezeichneten Seiten, dazu 1,5× längere Sitzungen.
quelle: rakuten · google
// besuche
+35 %
mehr Besuche, nachdem 80 % der Seiten für Suchfeatures ausgezeichnet wurden.
quelle: food network · google
Für KI-Antworten gibt es solche Langzeitstudien noch nicht — aber dieselben Entitäten, die Google versteht, lesen auch Sprachmodelle. Wie das zusammenspielt, steht bei SEO & GEO.
// geo
Zitierbar für KI-Antworten.
verstanden werden schlägt gefunden werden
ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zitieren Quellen, die sie schnell und eindeutig verstehen. Strukturierte Daten sind dafür der kürzeste Weg: Sie liefern Organisation, Autoren, Leistungen und Fakten als fertige Entitäten statt als Fließtext, den ein Modell erst interpretieren muss. Jede FAQ ist eine in sich geschlossene Antwort-Einheit — genau das Format, das KI-Systeme übernehmen.
Strukturierte Daten sind damit ein Baustein von Generative Engine Optimization: Markup liefert das Verständnis, zitierfähige Inhalte und eine llms.txt liefern den Rest. Wie beides zusammen Rankings und AI-Citations bringt — und wie wir es messen —, steht auf der Schwester-Seite SEO & GEO.
// ablauf · 5 schritte
So läuft die Auszeichnung.
templates statt einzelseiten · validiert vor go-live
-
// schritt 01 · audit
Bestand prüfen.
Vorhandenes Markup, Seitentypen und Templates sichten: Was ist da, was ist falsch, was fehlt.
output: audit
-
// schritt 02 · architektur
Schema-Map festlegen.
Welcher Schema-Typ auf welches Template kommt und welche CMS-Felder ihn füttern.
output: schema-map
-
// schritt 03 · umsetzung
Im CMS implementieren.
Der @graph entsteht im Template — generiert aus den Feldern, die deine Redaktion pflegt.
output: templates + @graph
-
// schritt 04 · test
Validieren.
Rich-Results-Test und Schema Markup Validator je Template — erst grün, dann live.
output: testprotokoll
-
// schritt 05 · betrieb ● ergebnis
Überwachen & erweitern.
Search-Console-Berichte im Blick behalten und das Markup mitwachsen lassen, wenn neue Inhaltstypen dazukommen.
output: reports
// faq
Häufige Fragen.
Was sind strukturierte Daten?
Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Angaben im Quellcode einer Website nach dem Schema.org-Standard. Sie sagen Suchmaschinen und KI-Systemen eindeutig, was auf einer Seite steht: welche Organisation dahintersteht, was sie anbietet, welche Fragen sie beantwortet. Google nutzt sie als Grundlage für Rich Snippets.
Was bringen strukturierte Daten für SEO?
Sie sind kein direkter Rankingfaktor, aber sie verändern, wie dein Suchergebnis aussieht: Breadcrumbs, Bewertungen oder Artikel-Daten machen das Snippet größer und klickstärker. Außerdem versteht Google deine Inhalte als Entitäten — die Basis für Knowledge Panel, Sitelinks und KI-Antworten.
Was ist der Unterschied zwischen strukturierten Daten und Rich Snippets?
Strukturierte Daten sind der Code, Rich Snippets das Ergebnis. Das Schema.org-Markup im Quelltext macht eine Seite für hervorgehobene Suchergebnisse berechtigt — ob Google daraus ein Rich Snippet mit Sternen, Pfad oder FAQ baut, entscheidet die Suchmaschine je Suchanfrage.
Warum JSON-LD und nicht Microdata oder RDFa?
Google empfiehlt JSON-LD. Es liegt als eigener Script-Block im Quellcode, statt über das ganze HTML verteilt zu sein. Dadurch lässt es sich aus CMS-Feldern generieren, zentral ändern und automatisiert testen — bei Microdata bricht das Markup oft schon bei der nächsten Template-Änderung.
Wie teste ich strukturierte Daten?
Einzelne Seiten prüfst du mit dem Rich-Results-Test von Google und dem Schema Markup Validator. Dauerhaft meldet die Google Search Console Fehler und Warnungen für die ganze Website. Wir validieren jedes Template vor dem Go-live und behalten die Berichte danach im Blick.
Garantieren strukturierte Daten ein Rich Snippet?
Nein. Korrektes Markup macht eine Seite berechtigt, die Entscheidung trifft Google je Suchanfrage. FAQ-Rich-Results zeigt Google seit 2023 zum Beispiel nur noch selten an. Ohne Markup liegt die Chance aber bei null — und für KI-Antworten zählt das Markup unabhängig davon.
Helfen strukturierte Daten bei ChatGPT und KI-Suche?
Ja. KI-Systeme zitieren bevorzugt Quellen, die sie schnell und eindeutig verstehen. Strukturierte Daten liefern Organisation, Autoren und Fakten maschinenlesbar — zusammen mit zitierfähigen Inhalten und einer llms.txt gehören sie zur Generative Engine Optimization (GEO).
Was kostet die Schema.org-Auszeichnung?
Festpreis nach Briefing. Der Aufwand hängt an der Zahl der Seitentypen, nicht an der Seitenzahl: Ausgezeichnet werden Templates — ein Service-Template deckt alle Leistungsseiten ab, ein Artikel-Template alle Beiträge.
// weiter im prozess
Wo dein Markup weiterwirkt.
alle leistungen im überblick
// svc-06 · sichtbarkeit
SEO & GEO.
Markup ist ein Baustein — Rankings und AI-Citations brauchen dazu zitierfähige Inhalte, Technik und Messung.
weiterlesen →
// svc-04 · datenquelle
CMS & Redaktion.
Der @graph entsteht aus CMS-Feldern. Ein sauber aufgesetztes CMS hält das Markup aktuell — ohne Handarbeit.
weiterlesen →
// insights · hintergrund
Rich Snippets im Detail.
Wie Rich Snippets entstanden sind und was sie im Suchergebnis verändern — der Insights-Artikel zum Thema.
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// Inhalte maschinenlesbar machen?
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